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  4月14日，中科曙光发布国内迄今尖端规划的AI4S核算集群，并在坐落郑州的国家超算互联网中心节点投入到正常的运用中。该集群由6万张国产加快卡构成，标志着我国在AI4S算力底座范畴迈出要害一步。

  北京昌平试验室里，蛋白质折叠模仿正在以史无前例的速度运转——本来需求数月乃至数年的核算，现在几天就能完结。这一打破直接加快了新药研制的要害环节，而其背面的“功臣”，不是更精细的试管，也不是更高端的显微镜，而是一个名为AI for Science（人工智能驱动的科学研讨，简称“科学智能”，AI4S）的新科研范式。

  AI4S，被业界视为与大言语模型、具身智能并排的人工智能三大要害方向之一，远期市场规划有望到达千亿美元等级。据QYResearch数据，2025年全球科学智能市场规划约45.38亿美元，估计2032年将达262.3亿美元，年复合增长率高达28.9%。

  抢到“先手棋”，算力是要害。曩昔很长一段时刻，我国科研人员展开AI4S研讨，面临着算力紧缺、软件受限、要害东西受制于人的窘境。据了解，此次发布的AI4S核算集群并不是简略的硬件堆砌，而是从底层芯片、高速互联网络到上层软件渠道，悉数由国内团队自主攻关，中心技术彻底自主可控，能够高效处理高维函数和杂乱科学问题。这在某种程度上预示着，科研人能将最中心的科研任务放心肠跑在上面，不再受制于人。

  有算力仅仅第一步。要让AI4S真实成为“换道超车”的引擎，还必须打通从算力中心到科研一线的“最终一公里”。为此，曙光同步推出了国内首个科学大模型一站式开发渠道OneScience。该渠道集成了数十个AI4S热门模型和数据集，用户经过国家超算互联网就能完成“开箱即用”。即使是不明白编程的生物学家、资料科学家也能快速上手，相当于为科研人员打造了一个“算力—数据—模型—试验”一体化的“超级试验室”。

  现在，我国AI4S范畴已在该核算集群的支撑下落地多个国家级科研场景：昌平试验室将蛋白质折叠模仿速度提高3到6个数量级，极大加快了新药研制进程；我国科学院核算所的资料挑选模型将挑选时刻从数年缩短至数天；该集群还完结了414.7亿原子的超大规划模仿，初次完成了全脑860亿神经元的模仿以及万亿网格的湍流模仿，为新资料、脑科学、航空航天等范畴供给了坚实的算力保证。

  此外，跟着该集群的落地运转，国家超算网络站点渠道（也已构建起国内尖端规划的AI4S核算基础设施，总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡，并接入全国一体化算网调度系统，为全国高校、科研院所和公司能够供给普惠化AI4S算力服务。